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Le paradigme actuel en matière de structuration des surfaces est la lithographie par projection optique (OPL), un procédé conçu pour la haute résolution. Cependant, les technologies vertes émergentes, telles que les systèmes photovoltaïques à micropatterns, nécessitent un modelage de haute qualité à une échelle/un débit difficilement réalisable par OPL de manière viable économiquement et durable. Il est important de noter que des résolutions à l'échelle de dizaines de μm sont tout à fait acceptables pour de telles applications, ce qui ne justifie pas l'utilisation d'OPL haut de gamme. Dans ces cas, l'OPL n'est pas adapté, car il repose sur des masques jetables dont l'énergie intrinsèque est extrêmement élevée. Le masque est le principal atout de l'OPL, mais c'est aussi le composant qui le rend actuellement peu performant et inefficace sur le plan de l'énergie et des matériaux. Des efforts considérables ont été déployés pour mettre au point des stratégies sans masque, mais la plupart d'entre elles ne sont pas à la hauteur en termes de débit et de flexibilité de conception.
REMAP envisage une technique de modelage de surface radicalement nouvelle et écologique, basée sur la formation spontanée de masques magnétiques réutilisables. Ces masques sont possibles grâce à des interactions entièrement réglables et réversibles entre des "électrolytes magnétorhéologiques" (EMR) sur un substrat et des champs magnétiques microstructurés générés par un réseau permanent d'électro-aimants sous le substrat. En activant sélectivement chaque micro-aimant, il est possible de moduler l'intensité et la forme du champ magnétique (et donc du masque) dans l'espace et dans le temps.
De cette manière, REMAP permet un modelage additif et soustractif à haut débit sur une surface à température et pression ambiantes. En outre, les nouveaux EMR ainsi que le réseau magnétique réglable mis au point dans le cadre du REMAP ouvriront la voie à une pléthore d'applications futures allant de la biomédecine des laboratoires sur puce à l'analyse RMN en passant par les fluides intelligents pour l'exploration robotique de l'espace. .